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Il computer “ragiona” quando si gioca a scacchi contro di lui

Un motore scacchistico, noto anche come chess engine, rappresenta un software progettato per giocare a scacchi con un livello di abilità estremamente elevato, capace di superare anche i migliori grandi maestri. A ogni mossa, tali programmi valutano le posizioni sulla scacchiera e determinano la mossa ottimale da eseguire grazie a complessi algoritmi di intelligenza artificiale. I motori scacchistici si fondano su tre componenti principali: la rappresentazione della posizione, l’algoritmo di ricerca e una funzione di valutazione. Il loro obiettivo primario è calcolare la sequenza ideale di mosse, analizzando migliaia di posizioni in pochi secondi. Negli ultimi anni, i motori hanno mostrato un significativo progresso con l’introduzione di reti neurali profonde, che permettono una simulazione del ragionamento più affine a quello umano.

Il primo motore a sconfiggere un campione del mondo di scacchi è stato Deep Blue della IBM, che nel 1997 si è imposto sull’allora campione Garry Kasparov in un match di sei partite. Tuttavia, i motori scacchistici non si limitano a giocare partite: essi analizzano mosse e strategie, supportando così i giocatori nel migliorare il loro gioco e nel scoprirne nuovi approcci. L’uso dei motori ha sollevato questioni etiche, specialmente in relazione al loro impiego da parte di alcuni giocatori per imbrogliare durante competizioni online. Al contempo, i motori scacchistici hanno stimolato competizioni tra macchine, contribuendo a fondere tecnologia e tradizione nel mondo degli scacchi.

Componenti di un motore scacchistico

Ma come funziona esattamente un motore scacchistico? La rappresentazione delle posizioni sulla scacchiera avviene tramite segnali digitali, solitamente utilizzando una “bitboard”, dove ogni bit corrisponde a un pezzo o a una casella. Questa rappresentazione registra informazioni cruciali, come il tratto da giocare e le possibilità di arrocco. Con tali dati, il motore crea un quadro completo della partita, analizzando le situazioni di gioco e approfondendo le partite stesse.

La funzione di valutazione, o euristica, assegna punteggi numerici a ogni posizione, riflettendo vantaggi o svantaggi sulla base di fattori quali il materiale, la sicurezza del re e il controllo del centro scacchistico. Tradizionalmente, queste funzioni si basano sulla conoscenza umana, ma negli ultimi anni, tecniche di apprendimento automatico hanno sofisticato ulteriormente i criteri di valutazione, superando le intuizioni tradizionali.

I motori utilizzano anche strumenti come i libri di apertura e le tablebase. I libri di apertura offrono una collezione di mosse iniziali raccolte da partite reali, mentre le tablebase contengono tutte le combinazioni possibili per situazioni ridotte, garantendo così soluzioni perfette nelle fasi finali di gioco.

Profondità di analisi e metodologia

I migliori motori scacchistici tentano di esaminare il gioco in profondità, seguendo un approccio simile ai giocatori esperti. La misura di quest’analisi è definita “ply”, dove un ply equivale a due mosse (una mossa per ciascun giocatore). Secondo un articolo su Chess.com:

A 20 ply (10 mosse bianche e 10 mosse nere), la maggior parte dei motori sta già valutando molto più in profondità e più forte degli umani. A seconda del tempo concesso e della complessità della posizione, i motori possono guardare più di 50 ply in profondità.

Alcuni motori moderni, come AlphaZero e Leela Chess Zero, utilizzano reti neurali per analizzare le mosse, apprendendo attraverso milioni di partite giocate contro se stessi o attraverso dati di addestramento provenienti da partite giocate da grandi maestri. Questi algoritmi si avvalgono della capacità di apprendimento automatico.

I motori tradizionali, come Stockfish, applicano la ricerca minimax alfa-beta, che valuta le migliori mosse disponibili in un dato momento. I motori NN, invece, impiegano la ricerca ad albero Monte Carlo, che prevede il gioco di numerose partite rapide con mosse casuali per scegliere quelle con maggior probabilità di successo.

Per migliorare ulteriormente l’analisi, gli algoritmi adottano tecniche di “potatura” per escludere percorsi non vantaggiosi, permettendo al motore di focalizzarsi sulle opzioni più promettenti e ottimizzando i calcoli senza compromettere la qualità delle decisioni.

Origini dei motori scacchistici

Gli scacchi sono un gioco dalle origini antiche, risalente presuntivamente al VI secolo d.C. I motori scacchistici sono molto più recenti. Si riporta che nel 1796 venne ideata una macchina chiamata Automaton, la quale mascherava un abile giocatore umano al suo interno. Più di un secolo dopo, nel 1912, fu sviluppata una macchina capace di dare scacco matto con un re e una torre contro un re avversario. Tuttavia, è solo nel 1951 che Alan Turing scrisse il primo programma per computer in grado di giocare a scacchi.

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