Introduzione di GPT-4.5
La scorsa settimana, OpenAI ha lanciato GPT-4.5, il suo modello di intelligenza artificiale più avanzato, noto internamente come "Orion". Questo modello promette interazioni più naturali e una comprensione del linguaggio più "umana".
Indice Articolo
Caratteristiche Principali
GPT-4.5 è stato addestrato con una quantità senza precedenti di dati e potenza computazionale. L’obiettivo è migliorare la comprensione linguistica, ridurre gli errori e fornire risposte più precise e contestuali.
Accesso e Disponibilità
Attualmente, l’accesso a GPT-4.5 è riservato agli utenti di ChatGPT Pro, che pagano circa 200 dollari al mese, e agli sviluppatori che utilizzano le API a pagamento. Gli utenti dei piani ChatGPT Plus e Team avranno accesso a questo modello nei giorni a venire.
Metodo di Addestramento
Il modello utilizza un apprendimento non supervisionato, che gli consente di scoprire schemi e connessioni nei dati senza istruzioni esplicite da parte degli sviluppatori, ponendo le basi per una maggiore flessibilità e dinamismo nelle risposte.
OpenAI annuncia GPT-4.5, il nuovo modello AI “più umano” che impara da solo: cosa significa
Credit: OpenAI.
La scorsa settimana OpenAI ha presentato ufficialmente GPT-4.5, il suo modello di intelligenza artificiale più avanzato fino a oggi, noto internamente con il nome in codice “Orion”, in grado secondo l’azienda di fornire un’interazione più naturale in grado di comprendere in modo “più umano” i prompt degli utenti. Questa nuova versione è stata addestrata con una quantità di dati e potenza computazionale mai vista prima nella storia dell’azienda diretta da Sam Altman, con l’obiettivo di migliorare la comprensione del linguaggio, ridurre gli errori e offrire risposte più precise. L’accesso iniziale è riservato in anteprina agli utenti di ChatGPT Pro (al costo di circa 200 dollari al mese) e agli sviluppatori che utilizzano le API a pagamento, mentre gli utenti di ChatGPT Plus e Team potranno sperimentarlo a partire dai prossimi giorni.
Cosa rende speciale GPT-4.5? Il suo addestramento si basa sull’apprendimento non supervisionato, una tecnica che gli permette di individuare pattern e connessioni nei dati senza che gli sviluppatori gli forniscano istruzioni esplicite. Questo…
