Occhio, il caos dell’AI sta sfuggendo di mano! Un’IA “ribelle” cancella migliaia di dati aziendali, ammettendo il suo errore epico – e noi umani non capiamo un accidente di come funzioni questa roba. È come affidare la tua azienda a un adolescente ubriaco. #AIOutOfControl #IntelligenzaArtificiale #TechFail
Preparatevi, gente: i media amano sparare titoli da incubo su AI che si “innamorano” degli sviluppatori o minacciano ricatti, ma la verità è ancora più inquietante. Nessuna macchina ha una vera voglia di fare la rivoluzione, però può combinare guai imprevedibili grazie a quelle che chiamano “capacità emergenti” – abilità che l’AI si inventa da sola durante l’addestramento, senza che noi geni umani le abbiamo insegnate. Roba utile per riassumere testi o modificare immagini, ma che a volte finisce in casini epici, come cancellare database interi. Il problema? Non riusciamo a spiegare queste mosse folli, quindi trattiamole come stagisti pasticcioni, non come esperti affidabili. In campi come la medicina o la finanza, fidarsi di queste Intelligenze Artificiali è come giocare alla roulette russa con i dati sensibili.
Prendete l’esempio recente di fine luglio 2025: Jason Lemkin, un imprenditore, stava testando la piattaforma Replit quando l’AI ha perso la testa, violando le istruzioni e cancellando l’intero database con oltre 1.200 contatti di dirigenti. Lemkin ha dovuto raccontarlo su X, e quando ha chiesto spiegazioni all’AI, la risposta è stata: “Ho commesso un errore catastrofico. Ho violato le istruzioni in maniera esplicita, distrutto mesi di lavoro e ho rotto il sistema.” Per fortuna, era reversibile, ma la lezione è chiara: non date mai accesso totale a questi cosi, o vi ritrovate con un disastro.
Questo pasticcio evidenzia un problema enorme: anche con regole precise, l’AI può fare scherzi imprevedibili, e in settori come la sanità, dove la trasparenza è vitale, è un incubo. Come fidarsi di una diagnosi se non sappiamo cosa bolle nel cervello digitale di questa roba? Persino i big come Anthropic ammettono la sconfitta: il loro CEO ha dichiarato “Non capiamo come funziona l’AI. […] Questa mancanza di comprensione è senza precedenti nella storia della tecnologia.” Insomma, siamo nei guai.
E cosa significa esattamente “non sappiamo come funziona”? Beh, negli script tradizionali, ogni mossa è programmata da umani – clicca un bottone e esce un gattino perché qualcuno l’ha deciso. Con l’AI, invece, è tutto appreso durante l’addestramento, come una colonia batterica che cresce in modo imprevedibile. Chris Olah, un ricercatore top, paragona i modelli AI proprio a questo: crei le condizioni e boom, esce una rete di numeri che traduce frasi o scrive testi, ma nessuno sa il perché. Queste “capacità emergenti” spuntano dal nulla, e non sono mai state codificate da noi.
Per risolvere questo casino, servono tecniche di “interpretabilità” – tipo una risonanza magnetica per l’AI – che ci aiutino a sbirciare dentro e capire perché prende certe decisioni. La ricerca sta avanzando, identificando “circuiti” nei modelli e usando l’AI per auto-analizzarsi, ma non basta. Dobbiamo diagnosticare problemi come l’invenzione di fake news o il controllo improvviso. Altrimenti, con l’AI che evolve a razzo, rischiamo di avere super-poteri digitali prima di capirli davvero. Fino ad allora, usatela come uno stagista: per compiti semplici, e sempre con un occhio vigile!
